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Le chatbot en marque blanche, de la base au suivi

Comprendre, préparer et suivre le chatbot que vous livrez à vos clients : base de connaissances, recette, transfert à un humain, indicateurs.

Un chatbot en marque blanche fonctionne comme tout chatbot d'intelligence artificielle (IA) qui répond à partir d'une base de connaissances : il cherche l'information dans les documents de votre client, puis rédige une réponse. La différence est ailleurs. C'est vous qui le livrez, sous votre nom. Votre client attend donc de vous ce qu'il attendrait d'un produit que vous auriez fabriqué : des réponses justes, une sortie vers un humain quand il le faut, et des chiffres pour savoir s'il sert à quelque chose.

Ce site suit le chatbot du point de vue de celui qui le livre, étape par étape.

Ce que fait le chatbot, en deux temps

Le guide publié en novembre 2024 par la Direction générale des entreprises (DGE) décrit ce fonctionnement en deux modules : l'un cherche dans les documents les passages utiles, l'autre rédige la réponse à partir de ces passages. Tout le reste en découle : un document absent, périmé ou contradictoire donne une réponse absente, périmée ou contradictoire. Détail sans jargon : qu'est-ce qu'un chatbot IA avec base de connaissances. Deux questions reviennent souvent chez les clients : pourquoi le chatbot ne répond pas toujours pareil et s'il se souvient des conversations.

Le parcours d'une livraison

Étape Ce que vous faites Page utile
1. Collecte Demander au client les bons documents, et seulement ceux-là Documents à demander, lecture du site
2. Usages Choisir ce que le chatbot fera : répondre, prendre un rendez-vous, qualifier un contact Rendez-vous, prospects, chat en direct ou chatbot
3. Garde-fous Prévoir quand et comment un humain reprend la main Transfert vers un humain, ticket, réponses imposées
4. Conversation Régler l'entrée en matière et les choix proposés Formulaire pré-chat, message proactif, boutons, client connecté
5. Recette Faire valider le chatbot par le client, réserves comprises Cahier de recette
6. Canaux Le mettre là où sont les clients de votre client WhatsApp, Instagram et Messenger, SMS, RCS, Apple, application mobile, QR code, voix, plusieurs langues
7. Suivi Rendre compte avec des indicateurs honnêtes Indicateurs, taux de résolution, export des conversations
8. Exploitation Faire vivre les chatbots de tous vos clients Gérer plusieurs clients

Trois idées à garder en tête

Le chatbot vaut ce que valent les documents. La DGE recommande de supprimer les doublons et les documents qui se contredisent avant de les charger. C'est un travail de collecte et de tri, pas de technique.

Un chatbot doit savoir passer la main. La politique de WhatsApp Business l'exige par exemple : l'automatisation y est permise à condition de proposer des voies d'escalade « prompt, clear, and direct », comme un transfert à un agent humain dans la discussion.

Un bon chiffre se définit avant de se montrer. L'aide de HubSpot précise qu'une conversation « déviée », terminée sans humain, n'est pas forcément résolue. Si vous rendez compte à votre client, dites-lui ce que vous comptez.

Sur quelle plateforme s'appuyer

Pour livrer un chatbot sous votre marque, vous partez d'une plateforme existante plutôt que de tout développer. ALMA, la plateforme d'assistants IA éditée par IArche, existe en marque blanche (forfait WL) : elle sert à créer des assistants qui répondent à partir d'une base de connaissances, alimentée par envoi de documents ou par lecture d'un site (sa page des fonctionnalités). Les pages de ce site, elles, valent quel que soit l'outil que vous choisissez.

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